Rodrigo A. Castro Campos‎ > ‎

‎1151040 - Análisis y Diseño de Algoritmos‎

Instructor: Rodrigo Alexander Castro Campos.
Trimestre: 2021-O.

Grupo: CSI01.
Horario: Lunes, miércoles y viernes de 10:00 a 11:30.
Salón: Página de Facebook (clases en stream) .

Contenido oficial del curso:
  • Análisis de correctitud y complejidad.
  • Recursividad y ecuaciones de recurrencia.
  • Algoritmos de divide y vencerás.
  • Algoritmos de búsqueda con retroceso.
  • Algoritmos de programación dinámica.
  • Algoritmos de búsqueda local.
  • Algoritmos glotones.
  • Problemas NP completos.
Calificación:

Habrán ocho tareas con un valor de 10 puntos cada una y cuatro exámenes con un valor de 5 puntos cada uno. Las tareas y exámenes consistirán en escribir programas para la plataforma omegaUp que resuelvan al 100% el problema de programación indicado para la evaluación. Sus datos deberán enviarse mediante este formulario antes de la entrega de la primera tarea. No se calificarán programas de ninguna otra forma. Cada tarea estará disponible con al menos una semana de anticipación con respecto a la fecha de entrega. Los exámenes se realizarán en horario de clase y tendrán una duración máxima de 90 minutos. La fecha de cada examen se anunciará con al menos una clase de anticipación. No habrá evaluación terminal. El curso se impartirá en los lenguajes C y C++.  

Es requisito para aprobar el curso obtener al menos 12 puntos provenientes de exámenes. Cumpliendo eso, la calificación final se obtiene de la suma de los puntajes asignados a las evaluaciones. La escala de calificación en acta es:
  • Al menos 60 puntos para acreditar con S.
  • Al menos 73 puntos para acreditar con B.
  • Al menos 87 puntos para acreditar con MB.

De acuerdo al Reglamento de Alumnos de la UAM, es falta de los alumnos en contra de la institución el suplantar o permitir ser suplantado en la realización de actividades académicas y se impondrá desde amonestación escrita hasta suspensión por dos trimestres. Adicionalmente, los alumnos que incurran en esta falta no tendrán derecho a aprobar el curso.

Calendario: El siguiente calendario es tentativo y podrá cambiar a lo largo del curso.

Cuando exista más de una versión para una tarea, basta con que resuelvan una de ellas. No se otorgarán puntos adicionales por resolver varias versiones.

Cuando exista más de una versión para un examen, su calificación vendrá de la versión que resuelvan y que otorgue más puntos. No se otorgarán puntos adicionales por resolver varias versiones.

Pueden consultar esta lista de problemas de "Programación Estructurada" para que practiquen.
Pueden consultar esta lista de problemas de "Algoritmos y Estructuras de Datos" para que practiquen.
Pueden consultar esta lista de problemas de "Análisis y Diseño de Algoritmos" para que practiquen.
Entornos de programación que pueden usar localmente:
Entornos de programación que pueden usar en línea:
Bibliografía:
  • Castro Campos. Notas de curso (se irán actualizando conforme avance el trimestre).
  • Baase, Van Gelder. Algoritmos computacionales: Introducción al análisis y diseño. Addison Wesley.
  • Dasgupta, Papadimitriou, Vazirani. Algorithms. Mc Graw Hill.
  • Erickson, Algorithms. Disponible en https://jeffe.cs.illinois.edu/teaching/algorithms/
  • Kernighan, Ritchie. El lenguaje de programación C. Pearson.
  • Kleinberg, Tardos. Algorithm Design. Addison Wesley.
  • Knuth. The Art of Computer Programming: Vol. 3 Sorting and Searching. Addison Wesley.
  • Parberry. Problems on Algorithms. Prentice Hall. Disponible en http://ianparberry.com/books/free/
  • Roberts. Thinking Recursively. Wiley.
  • Sedgewick. Algoritmos en C++. Pearson.