Rodrigo A. Castro Campos‎ > ‎

1158065 - Laboratorio de Optimización

Instructor: Rodrigo Alexander Castro Campos.
Trimestre: 2021-P.

Grupo: CMPOPT01.
Horario: Lunes, miércoles y viernes de 16:00 a 17:30.
Salón: Página de Facebook (clases en stream), Google Meet.
Contenido oficial del curso:
  • Algoritmos exactos.
  • Algoritmos de aproximación. Obtención de cotas.
  • Heurísticas.
  • Criterios de comparación de resultados.
Calificación:

Habrán al menos cinco prácticas, las cuales consistirán en la resolución de un problema de optimización que involucre el uso de solucionadores o la implementación de programas. La calificación final se obtiene del promedio de las calificaciones de las prácticas. La escala de calificación en acta es:
  • Al menos 60 puntos para acreditar con S.
  • Al menos 73 puntos para acreditar con B.
  • Al menos 87 puntos para acreditar con MB.

De acuerdo al Reglamento de Alumnos de la UAM, es falta de los alumnos en contra de la institución el suplantar o permitir ser suplantado en la realización de actividades académicas y se impondrá desde amonestación escrita hasta suspensión por dos trimestres.

Calendario: El siguiente calendario es tentativo y podrá cambiar a lo largo del curso.
Bibliografía:
  • Castro Campos. Notas de curso (se irán actualizando conforme avance el trimestre).
  • Gurobi Optimization Inc., Gurobi optimizer reference manual, 2019.
  • The C++ Programming Language (4th Edition), Addison-Wesley ISBN 978-0321563842, mayo 2013.
  • Textos relacionados con la resolución de problemas de optimización mediante solucionadores.
Software necesario o recomendado:
Enlaces de interés: